[DBMS] DBMS 기초 : 데이터베이스 백업과 복원

안녕하세요! 
이번 글에서는 데이터베이스의 백업과 복원에 대해 알아보겠습니다. 
데이터베이스는 중요한 비즈니스 데이터를 저장하므로, 데이터의 안전한 보호와 복구 기능은 매우 중요합니다. 
데이터베이스 백업과 복원을 효과적으로 수행하기 위한 방법과 절차에 대해 알아보겠습니다.

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정기적인 데이터베이스 백업

1. 데이터베이스의 안정성을 보장하기 위해 정기적인 백업이 필요합니다. 
2. 정기적인 백업은 데이터베이스 시스템에 저장된 데이터의 스냅샷을 생성하고, 외부 저장소에 안전하게 보관하는 과정을 의미합니다. 
3. 이를 통해 데이터 손실 시 이전 상태로 데이터를 복구할 수 있습니다. 
4. 주로 전체 백업과 증분 백업을 조합하여 수행하며, 주기적으로 전체 백업을 생성하고 증분 백업을 추가로 수행하는 방식을 선택할 수 있습니다.

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전체 백업과 증분 백업

1. 전체 백업은 데이터베이스의 전체 내용을 백업하는 것으로, 초기 백업이나 주기적으로 수행됩니다. 
2. 전체 백업은 데이터베이스의 크기가 크고 복원 시간이 오래 걸리는 단점이 있습니다. 
3. 따라서 전체 백업에 추가하여 증분 백업을 수행하는 것이 일반적입니다. 
4. 증분 백업은 이전 백업 이후에 변경된 데이터만을 백업하는 것으로, 전체 백업에 비해 시간과 공간을 절약할 수 있습니다.

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백업 저장소 선택

1. 백업 데이터를 저장할 저장소는 데이터의 보관 기간, 안전성, 복원 속도 등을 고려하여 선택해야 합니다. 
2. 주로 온라인 스토리지, 로컬 디스크, 네트워크 공유 디렉토리, 클라우드 스토리지 등이 사용됩니다. 
3. 중요한 데이터의 경우, 백업 데이터의 암호화와 보안 조치도 함께 고려해야 합니다. 
4. 또한 데이터 압축 기능을 사용하여 저장 공간을 절약할 수도 있습니다.

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복원 프로세스

1. 데이터베이스 복원은 백업 데이터를 사용하여 이전 상태로 데이터베이스를 복구하는 과정입니다.
2. 복원 절차를 명확하게 문서화하고 테스트하는 것이 중요합니다. 
3. 복원 시에는 데이터베이스 서버를 정지한 후 백업 파일을 복원하고, 로그 파일 등 추가적인 데이터를 적용하는 과정을 거칩니다. 
4. 이를 통해 데이터베이스를 이전 상태로 복구할 수 있습니다.

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모니터링 및 유지 보수

1. 데이터베이스 백업은 지속적인 모니터링과 유지 보수가 필요합니다. 
2. 백업 일정을 업데이트하고 백업 데이터의 무결성을 확인하는 작업을 주기적으로 수행해야 합니다. 
3. 백업 데이터의 회전 주기를 고려하여 오래된 데이터를 정리하고 최신 데이터에 초점을 맞추는 것도 중요합니다. 
4. 데이터베이스의 성능 모니터링과 함께 백업 작업의 성공 여부를 확인하는 것이 좋습니다.

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위의 방법들을 참고하여 데이터베이스의 백업과 복원 프로세스를 설계하고 관리하면, 데이터 손실이나 장애 상황에서도 신속하게 데이터를 복구할 수 있습니다. 
데이터베이스의 안전한 보호와 복구는 비즈니스의 지속성과 신뢰성을 보장하는 중요한 요소입니다. 
다음 글에서는 데이터베이스 보안에 대해 더 자세히 알아보도록 하겠습니다. 

감사합니다!