[DBMS] DBMS 기초 : 데이터베이스의 종류

안녕하세요! 
이번 글에서는 데이터베이스의 주요 종류인 계층형 DBMS, 네트워크형 DBMS, 관계형 DBMS, NoSQL DBMS에 대해 자세히 설명하겠습니다. 
각각의 종류에 대한 특징과 사용 사례를 알아보겠습니다.

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계층형 DBMS (Hierarchical DBMS)

계층형 DBMS는 데이터를 트리 구조로 표현하는 데이터베이스 시스템입니다. 
데이터는 부모-자식 관계의 계층적 구조로 표현되며, 각 레코드는 하나의 부모와 여러 개의 자식 레코드를 가질 수 있습니다. 

1. 데이터 구조가 단순하고 직관적입니다.
2. 데이터 접근이 빠르고 효율적입니다.
3. 하지만 유연성과 확장성이 상대적으로 제한적입니다.
4. 주로 자원 계층이나 네트워크 장비 등의 제어에 사용됩니다.

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네트워크형 DBMS (Network DBMS)

네트워크형 DBMS는 그래프 형태로 데이터를 표현하는 데이터베이스 시스템입니다. 
데이터는 다중 링크 구조로 연결되어 있으며, 레코드 간의 관계가 직접적으로 정의됩니다. 

1. 복잡한 데이터 구조와 다양한 관계를 표현할 수 있습니다.
2. 유연한 데이터 모델을 제공하며, 데이터의 복잡한 관계를 처리할 수 있습니다.
3. 그러나 데이터 접근성과 성능에 제약이 있을 수 있습니다.
4. 주로 공학 및 과학 분야의 데이터 모델링에 사용됩니다.

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관계형 DBMS (Relational DBMS)

관계형 DBMS는 테이블 형태로 데이터를 표현하는 가장 널리 사용되는 데이터베이스 시스템입니다. 
데이터는 테이블로 구성되며, 테이블 간의 관계를 통해 데이터를 조작합니다. 

1. 데이터를 표 형태로 구조화하여 관리하며, SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터 조작과 조회를 수행합니다.
2. 데이터의 일관성과 무결성을 보장하며, 데이터 중복을 최소화할 수 있습니다.
3. 다양한 용도와 규모에 적용 가능하며, 대부분의 비즈니스 애플리케이션에서 사용됩니다.

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NoSQL DBMS (Non-relational DBMS)

NoSQL DBMS는 비관계형 데이터베이스 시스템으로, 비구조적인 데이터를 저장하고 처리하는데 주로 사용됩니다.

1. 다양한 형태의 데이터를 저장할 수 있으며, 확장성과 유연성이 뛰어납니다.
2. 스키마가 유연하며, 데이터 모델을 동적으로 조정할 수 있습니다.
3. 대량의 분산 데이터 처리를 지원하고, 고속 처리를 제공합니다.
4. 웹 애플리케이션, 소셜 미디어, 로그 데이터 등 다양한 대용량 데이터 처리에 사용됩니다.

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각 데이터베이스 종류마다 특징과 용도가 다르므로, 데이터베이스 시스템을 선택할 때는 데이터의 특성과 요구사항을 고려하여 적절한 종류를 선택해야 합니다. 

감사합니다!