[DBMS] DBMS 기초 : 데이터베이스 용어

안녕하세요! 
이번 글에서는 데이터베이스에서 자주 사용되는 용어들에 대해 설명하고자 합니다.
데이터베이스 용어들을 살펴보며 각각의 의미와 역할을 이해해 봅시다. 

---

테이블 예시

- 학생(Student)

학번	이름	성별	전공
1	Lee Coder	남	컴퓨터 공학
2	Kim Coder	여	전자공학
3	Park Coder	남	경영학

---

Relation (관계)

Relation은 데이터베이스에서 테이블 형태로 표현되는 개체입니다. 

릴레이션은 속성들의 집합으로 구성되어 있으며, 각 속성은 테이블의 열(Column)에 해당합니다.

학번	이름	성별	전공
1	Lee Coder	남	컴퓨터 공학
2	Kim Coder	여	전자공학
3	Park Coder	남	경영학

• Relation : 학생(Student)
• 테이블의 열(Column) : 학번, 이름, 성별, 전공

---

Tuple (튜플)

Tuple은 데이터베이스에서 릴레이션의 행(Row)에 해당하는 개체입니다. 

튜플은 릴레이션 내에서 하나의 레코드를 나타내며, 각 튜플은 속성의 값들을 가지고 있습니다.

학번	이름	성별	전공
1	Lee Coder	남	컴퓨터 공학
2	Kim Coder	여	전자공학
3	Park Coder	남	경영학

• Tuple 1 : (1, Lee Coder, 남, 컴퓨터 공학)
• Tuple 2 : (2, Kim Coder, 여, 전자공학)
• Tuple 3 : (3, Park Coder, 남, 경영학)

---

Attribute (속성)

Attribute는 릴레이션의 열(Column)에 해당하는 데이터의 특성을 나타냅니다. 

속성은 데이터베이스에서 각각의 튜플에 대한 정보를 기술합니다.

학번	이름	성별	전공
1	Lee Coder	남	컴퓨터 공학
2	Kim Coder	여	전자공학
3	Park Coder	남	경영학

• Attribute 1 : 학번
• Attribute 2 : 이름
• Attribute 3 : 성별
• Attribute 4 : 전공

---

Degree (차수)

Degree는 릴레이션 내의 속성의 개수를 나타냅니다. 

즉, 릴레이션의 열(세로)의 갯수를 의미합니다.

학번	이름	성별	전공
1	Lee Coder	남	컴퓨터 공학
2	Kim Coder	여	전자공학
3	Park Coder	남	경영학

• Degree(차수) : 4 { 학번, 이름, 성별, 전공 }

---

Cardinality (카디널리티)

Cardinality는 릴레이션 내의 튜플의 개수를 나타냅니다. 

즉, 릴레이션의 행(가로)의 갯수를 의미합니다.

학번	이름	성별	전공
1	Lee Coder	남	컴퓨터 공학
2	Kim Coder	여	전자공학
3	Park Coder	남	경영학

• Cardinality(카티널리티) : 3 { (1, Lee Coder, 남, 컴퓨터 공학), (2, Kim Coder, 여, 전자공학), (3, Park Coder, 남, 경영학) }

 

---

위에서 설명한 용어들은 데이터베이스에서 데이터 구조와 관계를 정의하고 표현하는 데 중요한 역할을 합니다. 

용어들을 파악하고 있으면 데이터베이스 이해와 데이터 조작에 도움이 될 것입니다.

 

감사합니다!